今年以来，大数据信息共享已成为密切影响社会生产、生活，以及支持防疫的重要因素，被赋予数字化、网络化、智能化内涵的新基建成为社会热点，也体现出数字经济发展的趋势和内在需求。

    从目前国内数据共享使用的角度看，仍存在着数据主权与数据割据、数据开放与数据保护等矛盾，政企、行业及民众之间的信息公开仍有诸多壁垒。因此，建议成立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，负责统筹规划、协调推进数据共享的重大事项，组织、实施相关管理办法。在宏观、中观、微观等层面，构建不同的数据共享解决方案，实现数据价值的精准化和多层次流程的联通共生。

    界定清楚数据资源共享属性，也是数据资源共享管理的必要手段。建议将数据共享属性分为至少三种类型：普遍共享、限制共享和不共享。普遍共享包含具有基础性、基准性、标识性的各类数据资源，如房产价格信息；限制共享，包含数据内容敏感，只能在特定条件下提供给需求方的数据资源；不共享，是指由特定法律法规或其他依据管理要求的高保密级别数据。针对不同类型的数据，应该提供不同开放程度的数据共享服务，从而实现数据确权流通。

    此外，从全社会参与的角度来看，建议将大数据的通识教育与专业教育相结合，让孩子们从进入校园开始，就接受数据认识、管理、应用和保护方面的专门知识，培养超前意识。进一步构建大数据知识系统的价值目标，实现更多高阶人才的广泛培养。    （本报记者 朱梦秋）